En 2016, 10% de la cybercriminalité correspondait à de la fraude à la carte bancaire. Ce problème est un réel fléau contre lequel des mesures sont mises en place, comme une authentification supplémentaire lors de la finalisation du paiement. Aujourd’hui, le 3-D Secure est le mode d’authentification le plus répandu en terme de prévention contre la fraude. En 2017, environ 35 % du montant des transactions en ligne était authentifié avec le protocole de paiement sur Internet 3-D Secure (source Statista).
Un service efficace contre la fraude mais négatif pour la conversion !
Le 3-D Secure est un système permettant de protéger les marchands et les acheteurs contre l’utilisation frauduleuse de cartes bancaires grâce à la mise en place d’un deuxième niveau de sécurité lors de la finalisation du paiement.
Lorsque le client entre ses données de carte bancaire, il est redirigé vers le site de sa banque et doit confirmer être le titulaire de la carte en entrant un code qui lui est envoyé par SMS.
Soit, le 3-D Secure est un moyen très efficace pour réduire le taux d’impayés lié à la fraude, mais il a un impact négatif sur la conversion : une baisse d’environ 25% à l’étape du paiement.
- Lorsque les clients effectuent des achats sur leur mobile, ils se retrouvent quasi-systématiquement face à un système d’authentification non-responsive sur ce support, ce qui peut entraîner un abandon de la transaction.
- Autre cas de figure, si l’acheteur effectue un achat et qu’il n’a pas accès à son téléphone, cela conduit directement à un abandon.
Smart 3-D Secure de PayPlug – Le Machine Learning pour anticiper la fraude en temps réel !
Accompagnée par la Commission Européenne dans le développement de cette technologie (H2020), le Smart 3-D Secure développé exclusivement par PayPlug présente plus d’avantages que le 3-D Secure simple. Une fois activé, seuls les paiements les plus risqués feront l’objet d’un 3-D Secure.
A la différence d’un outil traditionnel, la solution de PayPlug fonctionne en temps réel pour aiguiller les paiements risqués vers une authentification 3-D Secure :
Pour chaque paiement, PayPlug calcule en temps réel un score de risque associé. Ce calcul est réalisé en utilisant des algorithmes prédictifs innovants développés par les équipes de recherche de PayPlug. Le score de risque ainsi calculé représente la probabilité que le paiement en question soit frauduleux.
En outre, les algorithmes de “machine learning” évoluent en permanence avec les améliorations et optimisations apportées par les spécialistes de PayPlug.