Fujitsu et l’hôpital Tokyo Shinagawa ont annoncé aujourd’hui le lancement d’un projet conjoint en R&D basé sur l’IA pour soutenir l’imagerie diagnostique par tomodensitométrie thoracique, candidat prometteur à un diagnostic efficace de la pneumonie COVID-19.
L’utilisation de l’IA pourrait réduire considérablement la complexité du diagnostic pour les médecins. Elle permettra l’automatisation d’un processus qui exige normalement la confirmation visuelle de centaines d’images tomodensitométriques thoraciques par patient soupçonné d’avoir une pneumonie à COVID-19. Cela est rendu possible grâce à une visualisation numérique en 3D de la propagation des ombres dans les poumons à l’aide de la tomodensitométrie thoracique.
Cela peut vous intéresser : Keyrus lance Keyrus Life Science, la première Connected-CRO (C2RO), pour accélérer la transformation digitale du secteur de la Santé
Fujitsu et l’hôpital Tokyo Shinagawa prévoient que le système permettra une détection précoce des cas de pneumonie à COVID-19 sur la base des résultats de l’image CT thoracique, même dans les cas où la possibilité d’infection est jugée faible lors de l’examen initial.
Cela peut vous intéresser : Fresenius Vial, société du groupe Fresenius Kabi confie à Cegedim l’envoi de ses factures dématérialisées aux hôpitaux français
